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數字化是信息化發展的全新階段，是企業業務與數字技術全面融合、提升效能的過程。大數據、AI、云計算、物聯網、區塊鏈等新一代技術是支撐企業數字化轉型的關鍵技術。它們能為企業創新提供高效、低成本的技術支撐，滿足更多用戶的個性化需求。

“大數據”一詞最早出現于1980年，于2008年被業內所熟知。大數據指的是日益增長、體量龐大、多樣且復雜的海量數據，這些數據無法通過傳統方式管理，是企業寶貴的資產。近年來，各大企業開始關注不斷增長的數據資產，而這也成為企業進行數字化轉型的主要驅動力。

商業價值分析：大數據為何如此重要

在數字經濟時代，如果企業能充分挖掘大數據的商業價值，就能更精難地鋪提用戶需求，為其提供個性化、差異化的產品或服務，建立竟爭優勢。大數據的商業價值主要體現在以下幾個方面。

個性化推薦與精準營銷
大量的用戶數據為智能分析算法的訓練、優化提供基礎資源，為用戶提供個性化推薦，例如，淘寶的商品推薦、應用商店的軟件推薦、網易云音樂的歌曲推薦等。企業足夠了解用戶后，就可以通過大數據平臺進行商業化延伸，實現從用戶分析洞察到效果評估的精準營銷閉環管理。這樣既可以有效節約營銷成本，還可以提升營銷的精準性，優化投人產出比。

精準劃分用戶群體
大量的用戶數據可以極大地降低用戶數據的分析成本，企業可以根據用戶的消費習慣、消費水平等對用戶群體進行劃分，用不同的服務方式服務不同的群體。同時，企業還可以對不同用戶進行更深層次的分析，從而增強用戶黏性，降低用戶流失率。

加強部門間的聯系
即使是為同一個用戶提供服務，研發、生產、宣傳推廣、售后等部門需要的數據也有所不同。提高數據的利用效率及挖掘數據深度可以增強各部門之間的聯系，實現數據共享，進而提高整個產業鏈的運行效率。

模擬真實環境
在存儲了海量的用戶數據后，企業就可以通過數據模擬真實環境，從而滿足用戶更深層次的需求。例如，天津地鐵App通過實景模擬的方式預測站內客流量，為用戶提供車站客流熱力地圖，用戶可以更好地制訂出行計劃。

作為一種新型生產要素，數據已經成為企業寶費的經濟資產，它能助力企業創新，提升產品價值。只有充分了解大數據的商業價值，企業才能精準把握時代脈搏，更好地實現數字化轉型。

大數據是如何被應用的

如今，大數據已經應用于各行各業，主要體現在以下幾個方面。

了解、定位和服務用戶
大數據最常見的應用形式就是幫助企業了解用戶的喜好和行為。企業可以通過瀏覽器日志、社交媒體數據等擴展企業的數據集，以建立完整的用戶畫像。

個性化營銷
隨著用戶個性化需求的增加，大數據逐漸被應用于企業營銷中。用戶檢索、使用產品的過程都會變成數據，有了這些數據，企業就可以自動響應，為用戶提供更好的消費體驗。

引入響應式產品
大教據不僅可以改善企業為用戶提供的服務的質量，還可以指導企業生產用戶需要的產品。如今的市場是買方市場，滿足用戶需求是產品設計、生產的前提。企業可以通過數據分析收集用戶的購買習慣、瀏覽頻率等信息，預測用戶需求，從而決定生產什么產品。

提高生產效率
過去，產品生產流程相對割裂，各環節的信息不能及時傳達，生產效率低下。如今，大數據將整個生產流程串聯起來，中間環節的約束和限制變少了，生產效率得到提高。

實現持續的用戶支持
如今，用戶在網上購物，幾乎24小時都能得到回復，這是因為有聊天機器人的輔助，而這一切其實是大數據的功勞。企業可以通過用戶管理系統收集用戶數據，獲取用戶的常見需求和問題，將其作為設計聊天機器人的依據，讓聊天機器人擁有不輸人工客服的交互能力，從而打造出24小時不間斷為用戶提供服務的線上客服。

降低倉儲成本
維持庫存的成本極其高昂，企業不僅要承擔運維成本，現金流還會被存貨捆綁，非常不利于企業隨時調整經營計劃。而大數據可以通過發現行業趨勢、預測未來，幫助企業降低倉儲成本。知道市場潛力及需求有助于企業及時調整生產計劃，控制產量，這樣可以確保不會發生產品過剩的情況。有了大數據分析，企業就能預測什么時候生產、生產多少、什么時候銷售，甚至還可以預測需要保留多少庫存等，大幅降低了現金流風險。